진행 순서 :1. 데이터 파일 다운로드 (csv 파일 or  데이터 크롤링 API활용) 2. 데이터 전처리 3. 데이터 분석 및 시각화 프로젝트 목표 : 데이터가 주어졌을 때 데이터를 어떻게 전처리하고 데이터에 필요한 부분을 추출하여 데이터를 간소화하며 데이터를 분석하는 것의 숙련도를 올리기 위함. 추가로 amazon AWS를 활용하여 sql 언어를 활용한 데이터 처리 방법도 숙련도를 올림

프로젝트 기간 : 23.03.07 ~ 23.03.13 사용 언어 : python 사용 라이브러리 : pandas, numpy, tensorflow, tqdm, Matplotlib, Seaborn, hanspell 프로젝트 멤버 : 원명재(본인) GITHUB LINK : https://github.com/Thingjae9/section3-project GitHub - Thingjae9/section3-project Contribute to Thingjae9/section3-project development by creating an account on GitHub. github.com 진행한 업무 : 데이터 선택, 데이터 EDA, 모델 구현, 결과 예측 사용한 데이터 : 야놀자의 '노보텔 엠배서더 서울 ..

프로젝트 기간 : 23.04.06 ~ 23.04.12 사용 언어 : python 사용 라이브러리 : pandas, numpy, sklearn, flask, selenium, tqdm, BeatifulSoup 프로젝트 멤버 : 원명재(본인) GITHUB LINK : https://github.com/Thingjae9/PROJECT4 GitHub - Thingjae9/PROJECT4 Contribute to Thingjae9/PROJECT4 development by creating an account on GitHub. github.com 진행한 업무 : 데이터 크롤링, 데이터 EDA, 모델 구현, 모델 WEB 서빙 사용한 데이터 : https://www.musinsa.com/app/ 무신사 스토어 온라인..

프로젝트 기간 : 23.06.07 ~ 23.07.04 사용 언어 : python 사용 라이브러리 : pandas, numpy, sklearn, keras, tensorflow, catboost, xgboost, datetime 프로젝트 멤버 : 김민주, 김정수, 오형석, 원명재(팀장, 본인) 팀 GITHUB LINK : https://github.com/OKOKproject/ecommerce_project GitHub - OKOKproject/ecommerce_project Contribute to OKOKproject/ecommerce_project development by creating an account on GitHub. github.com 진행한 업무 : 주 업무 - 목표 2 데이터 EDA,..

프로젝트 기간 : 23.05.15 ~ 23.05.26 사용 언어 : python 사용 라이브러리 : pandas, numpy, sklearn, keras, tensorflow, flask 프로젝트 멤버 : 김유민(팀장), 원명재(본인), 정미정 본인 GITHUB LINK : https://github.com/Thingjae9/team_project GitHub - Thingjae9/team_project Contribute to Thingjae9/team_project development by creating an account on GitHub. github.com 진행한 업무 : 기존 모델 분석, 데이터 EDA, DL Modeling, UX/UI WEB 개발 사용한 데이터 : 기존 모델 레거시 코드..